Est-il vraiment possible d’optimiser l’arrosage en milieu urbain grâce à l‘intelligence artificielle ?
À une époque où les villes doivent harmoniser l’écoconception urbaine avec le développement durable, la question revêt une importance capitale.
La gestion optimale de l’eau en milieu urbain constitue un véritable enjeu.
En effet, les besoins en eau augmentent de manière importante.
Le phénomène est d’autant plus amplifié par les épisodes fréquents de sécheresse.
Il devient donc impératif, pour préserver les ressources, de réduire la consommation d’eau et d’ajuster l’irrigation tout en protégeant la qualité des espaces verts.
L’apparition de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle ouvre précisément de nouvelles perspectives pour un arrosage intelligent.
Comment l’intelligence artificielle peut-elle relever ce défi ?
Les défis actuels de l’irrigation dans les zones urbaines
Parcs, jardins publics, terrains sportifs, arbres d’alignement… Les municipalités supervisent d’importantes surfaces végétalisées qui réclament une irrigation adaptée et raisonnée.
Un arrosage insuffisant met en péril les plantations.
Un arrosage excessif gaspille l’eau et augmente le risque de maladies.
Atteindre un équilibre optimal constitue un véritable challenge pour parvenir à une meilleure gestion des ressources.
Plusieurs municipalités s’efforcent d’optimiser l’irrigation en milieu urbain en ajustant les volumes d’eau distribués aux exigences spécifiques des plantes.
À l’inverse, les approches classiques d’irrigation s’appuient sur des horaires fixes ou des ajustements manuels.
Ces dispositifs ne dépendent pas des données météorologiques et des conditions du sol en temps réel. Il n’est pas rare, par exemple, de voir l’irrigation se déclencher en pleine journée lors d’une chaleur accablante ou, à l’inverse, qu’elle perdure malgré l’arrivée de la pluie.
L’impact environnemental des villes devient par ailleurs un sujet critique.
Il s’agit de faire face au changement climatique et de réduire l’empreinte carbone.
L’approvisionnement en eau des espaces verts représente une part importante de la consommation municipale d’eau durant la saison estivale.
Il faut donc pouvoir solliciter les réseaux de distribution d’eau de façon plus durable et optimiser l’utilisation de l’eau non potable lorsque cela est possible.
L’essor des capteurs connectés (IoT), des plateformes intelligentes et des modèles prédictifs d’intelligence artificielle permet désormais une approche plus fine de la gestion de l’irrigation.
Une intelligence artificielle intégrée dans un système d’irrigation intelligent
Ce système d’irrigation moderne est capable de régler automatiquement l’approvisionnement en eau, en fonction des besoins réels des végétaux.
Des appareils mesurent en permanence l’humidité du sol, la température ambiante et le niveau de précipitations.
Ces données sont ensuite acheminées par le biais de réseaux IoT vers une plateforme centralisée, généralement logée dans un data center (centre de données) sécurisé.
Elles sont ensuite confrontées à des prévisions climatiques et examinées par un système d’intelligence artificielle.
Ainsi, l’IA offre une prise de décision automatisée.
Par exemple, si le taux d’humidité du sol est suffisant, le système décale l’arrosage programmé.
De même, si une pluie est annoncée, il peut réduire ou annuler l’apport en eau.
A contrario, durant des périodes sèches et venteuses, l’algorithme augmente l’irrigation dans certaines régions sensibles.
Ainsi, en matière de gestion de l’arrosage urbain, l’IA transforme l’approche classique basée sur le calendrier en une approche adaptative.
Cette méthode innovante de gestion de l’irrigation repose sur les véritables besoins de la nature plutôt que sur un calendrier préétabli. On parle de « pilotage intelligent » de l’irrigation.
L’intelligence artificielle offre donc une chance unique d’améliorer la gestion de l’arrosage en milieu urbain en le rendant plus précis et plus réactif.
Certains systèmes incorporent également le principe de l’apprentissage profond.
Ces technologies s’appuient sur l’étude des saisons passées pour améliorer leurs propositions d’irrigation.
L’intelligence artificielle prédit aussi les modifications localisées.
Chaque espace vert, chaque jardin urbain ou terrain sportif bénéficie d’une analyse minutieuse de ses besoins, en fonction de son orientation, de sa flore et de son importance pour la biodiversité locale.
L’algorithme est ainsi capable de modifier les réglages à une échelle locale réduite.
En l’absence de cette automatisation, il serait quasi impossible de gérer manuellement de tels ajustements à l’échelle d’une ville entière.
Des bénéfices concrets et mesurables